分布式是指在多台计算机上协同工作的系统，这些计算机通过网络连接在一起，共同完成一个任务。

分布式系统能够有效地解决单台计算机处理能力不足、系统容易宕机、数据存储容量有限等问题，同时能够提高系统的可靠性、可用性和性能，适用于数据量较大、并发量高、访问频繁的场景。此外，分布式系统还可以通过横向扩展的方式提高系统的性能和可靠性，同时降低单点故障的风险，提高了系统的可伸缩性，方便进行升级和维护。

在分布式系统中，由于数据和计算任务被分布在多台计算机上，不同计算机之间需要进行通信和协调，因此需要解决分布式一致性、负载均衡、故障恢复、数据共享和安全等问题，同时需要考虑数据的一致性和可靠性。因此，分布式系统的设计和实现比单机系统更加复杂和困难，需要考虑到多个因素的综合影响。


✅ 什么是分布式 ( what ) ( 想想自己的 Dubbo )
	🔹 三个点
		▪ 1 -> n : 若干独立计算机组成的集合
		▪ n -> 1 : 这些独立的计算机组合在一起在用户看来是一个系统( 共同完成 1 个任务 )
		▪ By Net : 通过网络连接在一起

✅ 为什么分布式 ( why ) ( 想想单点部署的不足,然后取反 )
	🔹 数据量
		▪ 单点部署的方式处理的数据量有上限
		▪ 分布式有更多的计算机,处理的数据量更大并且 "没有上限"
	🔹 安全容错
		▪ 单点部署,一挂全挂
		▪ 分布式系统出现故障,可以保证系统仍能够正常运行
	🔹 拓展性
		▪ 单点部署,资源用完就用完了,想拓展心有余而力不足
		▪ 分布式系统只需要在系统基础上,继续增加新的计算机,可以很方便拓展
	🔹 并发性
		▪ 单点部署:都访问一个服务端
		▪ 分布式系统,相同功能服务端有N个,并发量高

✅ 缺点 ( 对着定义 )
		▪ 1 -> n : 维护成本高（管理1个电脑和管理多台电脑,哪个简单还用想吗?）
		▪ n -> 1 : 多台服务器存在数据一致性、可用性问题
		▪ By Net ：依赖网络，如果网络出现问题，分布式系统将无法正确执行工作

分布式是指将一个大型系统划分为多个独立的子系统，这些子系统可以在不同的物理服务器上运行，它们之间通过网络互相通信，形成一个整体，提供统一的服务。

需要分布式的原因有很多，主要包括以下几点：

可扩展性：分布式系统可以很容易地进行扩展，可以根据需求增加节点，提高系统的性能和吞吐量。
可靠性：分布式系统可以通过冗余和备份机制提高系统的可靠性，当某个节点出现故障时，可以通过其他节点接管任务，保证服务的连续性。
可用性：分布式系统可以通过负载均衡、故障转移等机制提高系统的可用性，当某个节点出现故障时，可以自动切换到其他节点上，避免系统宕机。
性能：分布式系统可以通过将任务分配到不同的节点上并行处理，提高系统的性能和吞吐量。

✅ 现实业务场景中，需要使用分布式系统的场景有很多，例如：
		▪ 电商网站：需要处理大量的并发请求和交易，需要使用分布式系统提高性能和可用性。
		▪ 社交网站：需要处理大量的用户请求和消息，需要使用分布式系统提高性能和可扩展性。
		▪ 在线游戏：需要处理大量的玩家请求和游戏数据，需要使用分布式系统提高性能和可靠性。
		▪ 金融系统：需要处理大量的交易数据和资金流动，需要使用分布式系统提高性能和可靠性。

面试官问到这个问题，主要是想了解面试者对于分布式系统的理解和应用场景，以及对于分布式系统的设计和实现有哪些了解和经验。

RPC（Remote Procedure Call）是一种远程调用协议，允许一台计算机通过网络调用另一台计算机上的服务或方法。它可以让开发人员像调用本地方法一样调用远程方法，将网络通信细节封装起来，提高了分布式系统中各个模块之间的耦合性。


目前常见的 RPC 框架有：

	🔹 Dubbo：阿里巴巴开源的分布式 RPC 框架，支持多种协议和负载均衡策略。
	🔹 gRPC：Google 开源的高性能 RPC 框架，支持多种语言。
	🔹 Thrift：Facebook 开源的跨语言 RPC 框架，支持多种传输协议和数据编解码方式。
	🔹 Spring Cloud Netflix：Spring Cloud 的子项目之一，提供了基于 Netflix OSS 开源组件的微服务解决方案，包括服务发现、负载均衡、熔断器等功能。

RPC 框架的核心原理是基于网络传输协议实现的远程方法调用。RPC 框架通常由服务提供者和服务消费者两部分组成，服务提供者将本地方法暴露成远程服务，服务消费者通过远程代理对象调用远程方法。


在实现远程方法调用时，需要进行序列化和反序列化操作。序列化将对象转换为二进制数据流，以便于在网络中传输；反序列化则将接收到的二进制数据流转换为对象。


为了提高性能，一些 RPC 框架使用了二进制协议，如 Dubbo 使用的 Hessian2 协议和 gRPC 使用的 Protocol Buffers 协议，与基于文本的协议（如 XML 和 JSON）相比，二进制协议具有更小的传输体积和更高的解析速度，能够减少网络传输的开销。